Information Retrieval

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Information Retrieval", die im Wintersemester 2017/2018 von Tatiana Gossen gehalten wird. Diese Seite wird während der Lehrveranstaltung laufend aktualisiert.

Information Retrieval (IR) beschäftigt sich mit der Informationssuche in nicht oder wenig strukturierten Datenbeständen wie z.B. Text- oder multimedialen Datenbanken. Beispiele für Anwendungen sind Internet-Suchmaschinen, Digitale Bibliotheken und Multimedia-Archive wie z.B. Bild- oder Videodatenbanken. Im Rahmen dieser Vorlesung sollen die grundlegenden IR-Konzepte eingeführt und anhand spezieller Anwendungsbereiche illustriert werden. Da die inhaltsorientierte Suche im Vordergrund steht, werden außerdem spezielle Verfahren zur Repräsentation des Inhaltes von Texten und multimedialen Objekten vorgestellt.

Organisatorische Regelungen für den Übungsschein und die Prüfungszulassung

Zu den Übungen gibt es Übungsblätter. Die Übungsaufgaben werden votiert. Durch eine Votierung erklärt man sich bereit, zu einer Aufgabe vorzutragen. (Lösungsvorschläge werden diskutiert, sie müssen nicht gleich richtig sein. Man sollte sich aber gründlich mit der Aufgabe beschäftigt haben.)

Zusätzlich zu den theoretischen Übungsaufgaben gibt es praktische Programmieraufgaben (Assignments), die eingereicht und mit Punkten bewertet werden. Diese Aufgaben sollen in Gruppen von 3-4 Studenten bearbeitet werden. Der Stichtag für die Einsendung wird für jedes Assignment bekanntgegeben, in der Regel stehen zwei bis drei Wochen für die Bearbeitung zur Verfügung.

Zur Prüfung zugelassen ist, wer:

  • mindestens die Hälfte der Punkte für Assignments erreicht hat und
  • mindestens zwei Drittel der sonstigen Übungsaufgaben votiert hat und
  • mindestens einmal in den Übungen vorgetragen hat..

Für einen Schein ist die Teilnahme und das Bestehen der Prüfung Voraussetzung!

For aquiring the "Schein" you have to write the exam.

Ein genereller Hinweis: Es wird jedem Studierenden nach einer Lehrveranstaltung nur ein Prüfungstermin angeboten (mündl. oder schriftl.). Eine weitere Prüfungsanmeldung ist anschließend erst wieder in einem halben Jahr möglich. Sobald man sich per LSF angemeldet oder in eine Prüfungsliste eingetragen (oder individuell angemeldet) hat, gilt dies als vereinbarter Prüfungstermin.

Termine und Räume

 Veranstaltung Zeit Beginn Raum
Vorlesung Mi, 9:00 - 11:00 11.10.2017 G22A-122
Übung (Gruppe 1) Fr, 9:00 - 11:00 20.10.2017 G22A-217
Übung (Gruppe 2) Fr, 11:00 - 13:00 20.10.2017 G23-K11
Exam tba tba tba

 

Lehrende

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-Mail) an

Material

Während der Vorlesung werden hier Folien, Übungsblätter und weiteres Material veröffentlicht.

Vorlesungsfolien

  • ...

Übungsblätter

  • ...

Praktische Aufgaben

  • ...

Zusatzmaterial

Literatur

    • Introduction to Information Retrieval, C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schütze, Cambridge University Press, 2008. (Online-Version)
    • Search User Interfaces, Marti Hearst, Cambridge University Press, 2009. (Online-Version)
    • Soft Computing in Information Retrieval, Fabio Crestani and Gabriella Pasi, Physica Verlag, 2000.
    • Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribiero-Neto, Addison Wesley, 1999.
    • Foundations of Statistical Natural Language Processing, Chris Manning and Hinrich Schütze, MIT Press, Cambridge, MA, 1999.
    • Information Retrieval: Data Structures and Algorithms, William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates, Prentice-Hall, 1992.

Letzte Änderung: 12.12.2017 - Ansprechpartner:

Sie können eine Nachricht versenden an: Prof. Dr.-Ing. Andreas Nürnberger
Sicherheitsabfrage:
Captcha
 
Lösung: