Multimedia Retrieval
Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Multimedia Retrieval", die im Sommersemester 2010 von Andreas Nürnberger gehalten wird. Diese Seite wird während der Lehrveranstaltung laufend aktualisiert.
Allgemeines
Multimedia Retrieval (MMR) beschäftigt sich mit der Informationssuche in nicht oder wenig strukturierten multimedialen Datenbeständen. Beispiele für Anwendungen sind Internet-Suchmaschinen, Digitale Bibliotheken und Multimedia-Archive wie z.B. Musik-, Bild- oder Videodatenbanken. Im Rahmen dieser Vorlesung sollen die grundlegenden MMR-Konzepte eingeführt und anhand spezieller Anwendungsbereiche illustriert werden. Da die inhaltsorientierte Suche im Vordergrund steht, werden außerdem spezielle Verfahren zur Repräsentation und Indexierung des Inhaltes von Texten und multimedialen Objekten vorgestellt.
Organisatorische Regelungen für den Übungsschein
Zu den Übungen gibt es Übungsblätter. Die Übungsaufgaben werden votiert. Durch eine Votierung erklärt man sich bereit, zu einer Aufgabe vorzutragen. (Lösungsvorschläge werden diskutiert, sie müssen nicht gleich richtig sein. Man sollte sich aber gründlich mit der Aufgabe beschäftigt haben.) Die Aufgaben werden in zwei Gruppen geteilt, Programmieraufgaben und sonstige Aufgaben. Die Programmieraufgaben sind als solche gekennzeichnet und werden gemäß dieser Bewertungsrichtlinien beurteilt. Den Übungsschein bekommt, wer
- mindestens 66% der Programmierpunkte erreicht hat,
- mindestens 66% der sonstigen Übungsaufgaben votiert hat,
- mindestens einmal in den Übungen vorgetragen hat und
- am Ende des Semesters ein kurzes Kolloquium (ca. 10 min.) bestanden hat.
Termine und Räume
| Zeit | Beginn | Raum | |
| Vorlesung | Di, 17-18:30 Uhr | 30.03.2010 | G22A-216 |
| Übung | Do, 11-12:30 Uhr | 08.04.2010 |
G22A-122 |
Achtung: Am Dienstag, dem 11.05.2010 findet keine Vorlesung statt. There will be no lectures on Tuesday, May, 11th.
Lehrende
Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-Mail) an:
Vorlesung:
Übung:
- Marcus Nitsche
E-Mail: marcus.nitsche@ovgu.de
Materialien
Vorlesungsfolien
- Course Info
- Introduction
- Vector Space Model
- Inverted Index / Lucene
- Evaluation
- Structuring
- MPEG-7 Overview
- MPEG-7 Visual Descriptors
- Filtering and Edge Detection
- MPEG-7 Audio Descriptors
- MPEG-Video-Codierung
- Video Retrieval
- Audio Retrieval
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Music Information Retrieval
Übungsblätter
- Exercise 01 (until April, 15th)
- Exercise 02 (until April, 22th, programming task until May, 6th) Übung 02 (bis 22.04.2010, Programmieraufgabe zum 06.05.2010)
- Exercise 03 (until April 29th) Übung 03 (bis 29.04.2010)
- Exercise 04 (until May, 6th) Übung 04 (bis 06.05.2010)
- Exercise 05 (until May, 20th, programming task until June, 10th) Übung 05 (bis 20.05.2010, Programmieraufgabe zum 10.06.2010)
- Exercise 06 (until May, 27th) Übung 06 (bis 27.05.2010)
- Exercise 07 (until June, 3rd) Übung 07 (bis 03.06.2010)
- Exercise 08 (until June, 10th) Übung 08 (bis 10.06.2010)
- Exercise 09 (until June, 17th) Übung 09 (bis 17.06.2010)
- Exercise 10 (until June, 24th) Übung 10 (bis 24.06.2010)
Zusatzmaterial
Literatur
- Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken
Ingo Schmitt
Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, München, 2005. - Modern Information Retrieval
Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribiero-Neto
Addison Wesley, 1999. - Foundations of Statistical Natural Language Processing
Chris Manning and Hinrich Schütze
MIT Press, Cambridge, MA, 1999. - Information Retrieval: Data Structures and Algorithms
William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates
Prentice-Hall, 1992. - Soft Computing in Information Retrieval
Fabio Crestani and Gabriella Pasi
Physica Verlag, 2000.
Verweise auf andere Webseiten
- Information Retrieval book by C. J. van Rijsbergen
- Information Retrieval journal, Kluwer
- ACM Special Interest Group on Information Retrieval