Multimedia Retrieval
Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Multimedia Retrieval", die im Sommersemester 2011 von Andreas Nürnberger gehalten wird. Diese Seite wird während der Lehrveranstaltung laufend aktualisiert.
Allgemeines
Multimedia Retrieval (MMR) beschäftigt sich mit der Informationssuche in nicht oder wenig strukturierten multimedialen Datenbeständen. Beispiele für Anwendungen sind Internet-Suchmaschinen, Digitale Bibliotheken und Multimedia-Archive wie z.B. Musik-, Bild- oder Videodatenbanken. Im Rahmen dieser Vorlesung sollen die grundlegenden MMR-Konzepte eingeführt und anhand spezieller Anwendungsbereiche illustriert werden. Da die inhaltsorientierte Suche im Vordergrund steht, werden außerdem spezielle Verfahren zur Repräsentation und Indexierung des Inhaltes von Texten und multimedialen Objekten vorgestellt.
Organisatorische Regelungen für den Übungsschein
Zu den Übungen gibt es Übungsblätter. Die Übungsaufgaben werden votiert. Durch eine Votierung erklärt man sich bereit, zu einer Aufgabe vorzutragen. (Lösungsvorschläge werden diskutiert, sie müssen nicht gleich richtig sein. Man sollte sich aber gründlich mit der Aufgabe beschäftigt haben.) Die Aufgaben werden in zwei Gruppen geteilt, Programmieraufgaben und sonstige Aufgaben. Die Programmieraufgaben sind als solche gekennzeichnet und werden gemäß dieser Bewertungsrichtlinien beurteilt. Den Übungsschein bekommt, wer
- mindestens 66% der Programmierpunkte erreicht hat,
- mindestens 66% der sonstigen Übungsaufgaben votiert hat,
- mindestens einmal in den Übungen vorgetragen hat und
- am Ende des Semesters ein kurzes Kolloquium (ca. 10 min.) bestanden hat.
Termine und Räume
| Zeit | Beginn | Raum | |
| Vorlesung | Di, 17-18:30 Uhr | 05.04.2011 | G22A-216 |
| Übung | Do, 11:15-12:45 Uhr | 07.04.2011 |
G22A-122 |
Lehrende
Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-Mail) an:
Vorlesung:
Übung:
- Marcus Nitsche
E-Mail: marcus.nitsche@ovgu.de
Materialien
Vorlesungsfolien
- 0. General Course Info
- 1. Introduction
- 2. Vector Space Model
- 3. Evaluation
- 4. Structuring
- 5. MPEG7 - Overview
- 6. MPEG7-Visual Descriptors
- 7. MPEG7-Audio Descriptors
- 8. Audio Retrieval
- 9. HCI in IR / MIR
- 10. Algorithmen und Datenstrukturen
Übungsblätter
- Exercise 01 (to prepare until 14.04.2011)
- Exercise 02 (to prepare until 21.04.2011, programming task until 04.05.2011 via e-mail to marcus.nitsche@ovgu.de)
- Exercise 03 (to prepare until 28.04.2011)
- Übung 04 (zum 05.05.2011)
- Übung 05 (zum 12.05.2011, Programmieraufgabe zum 01.06.2011 per e-Mail an marcus.nitsche@ovgu.de)
- Übung 06 (zum 19.05.2011)
- Übung 07 (zum 26.05.2011)
- Übung 08 (zum 09.06.2011)
- Übung 09 (zum 16.06.2011)
- Übung 10 (zum 23.06.2011)
- Übung 11 (zum 30.06.2011)
Zusatzmaterial
- Inverted Index
- A brief introduction to Lucene
- gioconda.bmp
- Datenformate.pdf
- Pearson Algorithmus.jpg
- AudioExample.zip
Literatur
- Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken
Ingo Schmitt
Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, München, 2005. - Modern Information Retrieval
Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribiero-Neto
Addison Wesley, 1999. - Foundations of Statistical Natural Language Processing
Chris Manning and Hinrich Schütze
MIT Press, Cambridge, MA, 1999. - Information Retrieval: Data Structures and Algorithms
William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates
Prentice-Hall, 1992. - Soft Computing in Information Retrieval
Fabio Crestani and Gabriella Pasi
Physica Verlag, 2000.
Verweise auf andere Webseiten
- Information Retrieval book by C. J. van Rijsbergen
- Information Retrieval journal, Kluwer
- ACM Special Interest Group on Information Retrieval