Johannes Schwerdt
M.Sc. Johannes Schwerdt
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Forschungsschwerpunkte:
- Maschinelles Lernen
- Probabilistische Graphische Modelle
Aktuelle Projekte:
- Datengetriebene Nutzer-Modellierung im Kontext der Informationssuche
Frühere Projekte:
- Molekular phylogenetische Analysen von Virus-Mutanten in der Medizinischen Mikrobiologie und Krankenhaushygiene
- Analyse epidemiologischer und klinischer Faktoren auf SRMA Rekurrenzraten in der Veterinärmedizin
- Modellierung unterstützender Diagnostik-Systeme angewandt auf Massenspektrometrie Daten in der Pneumologie
- Entwicklung statistischer Data Mining Tools für (semi-) automatisierte Ontologie-Erstellung
- Implementierung statistischer Tagger im Bereich der Chemical Named Entity Recognition
Lebenslauf
| 2016 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Data and Knowledge Engineering Gruppe |
| 2014 | Software Entwickler Ontochem IT Solutions GmbH |
| 2013 | Masterarbeit mit dem Thema "Introducing a Gibbs Sampling Algorithm for De-novo Motif Discovery in the Transcriptional Hourglass Pattern in Embryogenesis" |
| 2011 | Beginn des Studiums der Bioinformatik (Master) an der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg |
| 2011 | Bachelorarbeit mit dem Thema "Comprehensive Evaluation of Mapping-Assembly Algorithms for Next-Generation Sequencing Data" |
| 2007 | Beginn des Studiums der Bioinformatik (Bachelor) an der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg |
2024
Artikel in Zeitschrift
Chebifier - Automatisierung der semantischen Klassifizierung in ChEBI mit KI, um die datengesteuerte Entdeckung zu beschleunigen
Glauer, Martin; Neuhaus, Fabian; Flügel, Simone; Wosny, Marie; Mossakowski, Bis; Memariani, Adel; Schwerdt, Johannes; Hastings, Janna
In: Digital discovery - Cambridge : Royal Society of Chemistry . - 2024, Artikel d3dd00238a
2023
Monografie
Information search behavior profiles - analysis of search activities & behavior driven ranking
Schwerdt, Johannes; Nürnberger, Andreas
In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2023, 1 Online-Ressource (xv, 212 Seiten, 4,85 MB)
2022
Aufsatz
Discovering biomarkers for non-alcoholic steatohepatitis patients with and without hepatocellular carcinoma using fecal metaproteomics
Sydor, Svenja; Dandyk, Christian; Schwerdt, Johannes; Manka, Paul; Benndorf, Dirk; Lehmann, Theresa; Schallert, Kay; Wolf, Maximilian; Reichl, Udo; Canbay, Ali E.; Bechmann, Lars P.; Heyer, Robert
In: International journal of molecular sciences - Basel : Molecular Diversity Preservation International, Bd. 23 (2022), Heft 16, Artikel 8841, insges. 14 S.
Monografiebeitrag
Automatic reading detection during online search sessions
Schwerdt, Johannes; Nürnberger, Andreas
In: Adjunct Proceedings of the 30th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization - New York, NY, United States : Association for Computing Machinery . - 2022, S. 13-17
2021
Monografiebeitrag
An explorative tool for mutation tracking in the spike glycoprotein of SARS-CoV-2
Schwerdt, Johannes; Tersteegen, Aljoscha; Marquardt, Pauline; Kaasch, Achim; Nürnberger, Andreas
In: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS) , 2021 - [Piscataway, NJ] : IEEE ; Nürnberger, Andreas, insges. 6 S.
Fact-finding or exploration - characterizing reading strategies in user’s search activities
Schwerdt, Johannes; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas
In: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS) , 2021 - [Piscataway, NJ] : IEEE ; Nürnberger, Andreas, insges. 6 S.
2020
Begutachteter Zeitschriftenartikel
Steroid-responsive meningitis-arteritis in dogs in Germany - are there epidemiological or clinical factors influencing recurrence rate?
Hilpert, Elisabeth; Tipold, Andrea; Meyerhoff, Nina; Schwerdt, Johannes; Winkler, Sandra; Jurina, Konrad; Fischer, Andrea; Kornberg, Marion; Parzefall, Birgit; Flegel, Thomas
In: Tierärztliche Praxis / K - Stuttgart : Thieme, Bd. 48 (2020), Heft 1, S. 5-12
2019
Buchbeitrag
Fact-finding or exploration - identifying latent behavior clusters in user’s search activities
Schwerdt, Johannes; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas
In: 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) / IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics , 2019 - [Piscataway, NJ] : IEEE, S. 1465-1471 [Konferenz: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, IEEE SMC 2019, 6-9 October 2019, Bari Italy]
2018
Monografiebeitrag
The effect of motivational goals on information search for tasks of varying complexity levels
Kotzyba, Michael; Schwerdt, Johannes; Gossen, Tatiana; Krippl, Martin; Nürnberger, Andreas
In: SMC 2018 / IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics , 2018 - Piscataway, NJ : IEEE ; Hata, Yutaka, S. 2602-2607
2017
Artikel in Zeitschrift
Inferring user's search activity using interaction logs and gaze data
Schwerdt, Johannes; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas
In: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT) , 2017 - [Piscataway, NJ] : IEEE ; International Conference on Companion Technology (2.:2017)
Monografiebeitrag
Exploration or fact-finding - inferring user's search activity just in time
Kotzyba, Michael; Gossen, Tatjana; Schwerdt, Johannes; Nürnberger, Andreas
In: Proceedings of the 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval - New York, NY : ACM, Association for Computing Machinery ; Nordlie, Ragnar, S. 87-96
Sommersemester 2023
- Bioinformatik (Vorlesung & Übung)
Sommersemester 2022
- Bioinformatik (Vorlesung & Übung)
Wintersemester 2021/2022
- Interactive Information Organization (Seminar)
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)
Sommersemester 2021
- Bioinformatik (Vorlesung & Übung)
Wintersemester 2020/2021
- Interactive Information Organization (Seminar)
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)
Sommersemester 2020
- Bioinformatik (Übung)
Wintersemester 2019/2020
- Interactive Information Organization (Seminar)
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)
Sommersemester 2019
- Bioinformatik (Übung)
Wintersemester 2018/2019
- Interactive Information Organization (Seminar)
- Text-Retrieval/Mining (Seminar)
Sommersemester 2018
- Bioinformatik (Übung)
Wintersemester 2017/2018
- Interactive Information Organization (Seminar)
- Text-Retrieval/Mining (Seminar)
Sommersemester 2017
- Bioinformatik (Übung)
- Data and Knowledge Engineering (Seminar)