Thomas Low
Dipl.-Inform. Thomas Low
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Forschungsschwerpunkte:
- Maschinelles Lernen
- Curse of Dimensionality
- Informationsstrukturierung und -Organisation
Aktuelle Projekte:
- Entwicklung der Software GLUE zur einfachen Kommunikation zw. lokalen und entfernten Services
- Entwicklung einer Software-Bibliothek zur Suche in heterogenen Datenbeständen (lokal, oder im Web)
- Entwicklung eines Recherche-Werkzeugs in Zusammenarbeit mit Volkswagen
- Forschungscampus Solution Centre for Image Guided Local Therapies, STIMULATE
Ältere Arbeiten:
- Erkennung von Gesten mit Hilfe von Beschleunigungssensorik in Zusammenarbeit mit dem MMIS Rostock
- Analyse des Suchverhaltens von jungen Nutzern in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Jugendinstitut
- Analyse des Suchverhaltens in Webshops in Zusammenarbeit mit Omikron
Lebenslauf
2010 | Diplomarbeit mit dem Thema "Local Forecasting of the Entry and Exit Points of a Satellite into the Van Allen Radiation Belts" nach einem Praktikum beim ESOC in Darmstadt |
2009 | Praktikum am CERN in der AG Grid-Deployment zum Entwicklen einer Monitoring Software |
2005 | Beginn des Informatik-Studiums in Magdeburg |
2022
Dissertation
Towards combining search and exploration - escaping the filter bubble through map-based exploration
Low, Thomas; Nürnberger, Andreas
In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2022, 1 Online-Ressource (xii, 210 Seiten, 11,88 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 173-189][Literaturverzeichnis: Seite 173-189]
2019
Buchbeitrag
The ISMIR explorer - a visual interface for exploring 20 years of ISMIR publications
Low, Thomas; Hentschel, Christian; Polley, Sayantan; Das, Anustup; Sack, Harald; Nürnberger, Andreas; Stober, Sebastian
In: ISMIR 2019 - International Society for Music Information Retrieval ; Flexer, Arthur, S. 754-760 [Konferenz: 20th International Society for Music Information Retrieval Conference, ISMIR 2019, Delft, The Netherlands, November 4 - 8, 2019]
2018
Buchbeitrag
Exploration of web search results based on the formal concept analysis
Butka, Peter; Low, Thomas; Kotzyba, Michael; Haun, Stefan; Nürnberger, Andreas
In: Semantic Keyword-Based Search on Structured Data Sources - Cham : Springer International Publishing ; Szymański, Julian . - 2018, S. 123-135 - (Lecture Notes in Computer Science; 10546) [Konferenz: 3rd International KEYSTONE Conference, IKC 2017, Gdańsk, Poland, September 11-12, 2017]
2017
Buchbeitrag
Exploring large movie collections - comparing visual berrypicking and traditional browsing
Low, Thomas; Hentschel, Christian; Stober, Sebastian; Sack, Harald; Nürnberger, Andreas
In: MultiMedia Modeling - Cham : Springer . - 2017, S. 198-208 [Kongress: 23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, January 4-6, 2017]
Towards identifying user intentions in exploratory search using gaze and pupil tracking
Low, Thomas; Bubalo, Nikola; Gossen, Tatiana; Kotzyba, Michael; Brechmann, André; Huckauf, Anke; Nürnberger, Andreas
In: Proceedings of the 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval - New York, NY : ACM, Association for Computing Machinery, S. 273-276 [Kongress: 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval : Oslo, Norway, March 07 - 11, 2017]
2015
Buchbeitrag
Ontology-supported exploratory search for physical training exercises
Kotzyba, Michael; Ponomaryov, Denis; Low, Thomas; Thiel, Marcus; Glimm, Birte; Nürnberger, Andreas
In: CEUR workshop proceedings - Aachen, Germany : RWTH Aachen, Bd. 1486 (2015), insges. 4 S. Kongress: ISWC-P&D 2015 Bethlehem, PA, USA 2015.10.01
Artikel in Kongressband
A framework for FCA-based exploratory web search
Butka, Peter; Low, Thomas; Kotzyba, Michael; Haun, Stefan; Nürnberger, Andreas
In: Proceedings of the 1st International Symposium on Companion-Technology (ISCT 2015), S. 131-136 Kongress: International Symposium on Companion-Technology, ISCT 1 Ulm 2015.09.23-25
2014
Buchbeitrag
Visual berrypicking in large image collections
Low, Thomas; Hentschel, Christian; Stober, Sebastian; Sack, Harald; Nürnberger, Andreas
In: Proceedings of the 8th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: fun, fast, foundational: Helsinki, Finland - October 26 - 30, 2014 - New York, NY: ACM, S. 1043-1046
2013
Buchbeitrag
Incremental visualization of growing music collections
Stober, Sebastian; Low, Thomas; Gossen, Tatiana; Nürnberger, Andreas
In: Proceedings of the 14th International Society for Music Information Retrieval (ISMIR): November 4th-8th, Curitiba, Brazil /ed. by Alceu de Souza Britto ... - ISMIR; Souza Britto, Alceu . - 2013, S. 433-438Kongress: ISMIR 2013 14 (Curitiba, Brazil : 2013.11.04-08)
The hubness phenomenon - fact or artifact?
Low, Thomas; Borgelt, Christian; Stober, Sebastian; Nürnberger, Andreas
In: Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft Computing and Statistics / Borgelt , Christian - Berlin, Heidelberg : Springer ; Borgelt, Christian . - 2013, S. 267-278 - (Studies in Fuzziness and Soft Computing; 285)
2012
Buchbeitrag
Gesture spotting for controlling a mobile assistance system for service and maintenance
Hein, Albert; Low, Thomas; Hensch, Maximilian; Kirste, Thomas; Nürnberger, Andreas
In: Informatik 2012. - Bonn : GI - (GI-Edition lecture notes in informatics)Kongress: Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik; 42 (Braunschweig) : 2012.09.16-21
2011
Buchbeitrag
What are the real differences of children's and adults' web search
Gossen, Tatiana; Low, Thomas; Nürnberger, Andreas
In: SIGIR 2011. - New York, NY : ACM, S. 1115-1116Kongress: ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval; 34 (Beijing, China) : 2011.07.25-29
Wintersemester 2015/2016
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)
Sommersemester 2015
- Bioinformatik (Übung)
Wintersemester 2014/2015
- Machine Learning (Übung)
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)
Sommersemester 2014
- Bioinformatik (Übung)
Wintersemester 2013/2014
- Machine Learning (Übung)
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)
- User Behavior Modeling (Seminar)
Sommersemester 2013
- Bioinformatik (Übung)
- Data and Knowledge Engineering (Seminar)
Wintersemester 2012/2013
- Machine Learning (Übung)
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)
- Information Retrieval für Syrische Austauschstudenten (Übung)
Sommersemester 2012
Wintersemester 2011/2012
- Machine Learning (Übung)
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)
Sommersemester 2011
Wintersemester 2010/2011
- Machine Learning (Übung)
- Machine Learning for Medical Systems (Seminar)