Multimedia Retrieval
Allgemeines
Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Multimedia Retrieval", die im Wintersemester 2007/2008 von Andreas Nürnberger gehalten wird. Diese Seite wird während der Lehrveranstaltung laufend aktualisiert.
Multimedia Information Retrieval (MIR) beschäftigt sich mit der Informationssuche in nicht oder wenig strukturierten multimedialen Datenbeständen. Beispiele für Anwendungen sind Internet-Suchmaschinen, Digitale Bibliotheken und Multimedia-Archive wie z.B. Musik-, Bild- oder Videodatenbanken. Im Rahmen dieser Vorlesung sollen die grundlegenden MIR-Konzepte eingeführt und anhand spezieller Anwendungsbereiche illustriert werden. Da die inhaltsorientierte Suche im Vordergrund steht, werden außerdem spezielle Verfahren zur Repräsentation und Indexierung des Inhaltes von Texten und multimedialen Objekten vorgestellt.
Voraussetzungen
Grundlagen der Informatik.
Hörerkreis
Studierende der Informatik und interessierte Studierende anderer Fachrichtungen
Organisatorische Regelungen für den Übungsschein
Zu den Übungen gibt es Übungsblätter. Die Übungsaufgaben werden votiert. Durch eine Votierung erklärt man sich bereit, zu einer Aufgabe vorzutragen. (Lösungsvorschläge werden diskutiert, sie müssen nicht gleich richtig sein. Man sollte sich aber gründlich mit der Aufgabe beschäftigt haben.) Die Aufgaben werden in zwei Gruppen geteilt, Programmieraufgaben und sonstige Aufgaben. Die Programmieraufgaben sind je nach Aufwand unterschiedlich gewichtet. Sie können in Zweiergruppen bearbeitet werden. Den Übungsschein bekommt, wer
- mindestens die Hälfte der Programmierpunkte erreicht hat,
- mindestens die Hälfte der sonstigen Übungsaufgaben votiert hat,
- mindestens zweimal in den Übungen vorgetragen hat und
- am Ende des Semesters ein kurzes Kolloquium (ca. 10 min.) bestanden hat.
Termine und Räume
| Titel | Zeit | Beginn | Raum |
| Vorlesung | Di. 15:00 - 17:00 | 16.10.06 | G22A-208 |
| Übung | Do. 9:00 - 11:00 | 25.10.06 | G05-210 |
Lehrende
Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-Mail) an:
- Andreas Nürnberger, E-Mail: andreas.nuernberger@ovgu.de
- Ernesto William De Luca, E-Mail: ernesto.deluca@ovgu.de
- Sebastian Stober, E-Mail: sebastian.stober@ovgu.de
Materialien
Vorlesungsfolien
- Einführung (Teil 1)
- IR Einführung (Teil 2)
- Invertierter Index
- Vektorraummodell
- Relevanz Feedback
- Evaluierung
- Multimedia vs. Textretrieval
- Multimedia Feature
- MPEG-7
- OWA Operatoren
- Audio Retrieval
- Audio Retrieval (MFCCs)
- Video Retrieval
- Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen
Übungsblätter
- Übungsblatt 1
Porter-Stemmer Algorithmus (Zusatz) - Übungsblatt 2
- Übungsblatt 3
- Übungsblatt 4
Datenformate (Zusatz) - Übungsblatt 5
Gioconda.bmp (Zusatz) - Übungsblatt 6
MPEG7-Binding Klassen und JAXB Bibliotheken für Aufgabe 6.4 Beispiel - Übungsblatt 7
Audiodaten für Aufgabe 7.1 - Übungsblatt 8
Livemitschnitt für Aufgabe 8.1: hohe Kompression (64KBps 16kHz Mono - 40MB) hohe Qualität (VBR 44KHz Stereo - 120MB) - Übungsblatt 9
Literatur
- Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken
Ingo Schmitt
Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, München, 2005. - Modern Information Retrieval
Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribiero-Neto
Addison Wesley, 1999. - Foundations of Statistical Natural Language Processing
Chris Manning and Hinrich Schütze
MIT Press, Cambridge, MA, 1999. - Information Retrieval: Data Structures and Algorithms
William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates
Prentice-Hall, 1992. - Soft Computing in Information Retrieval
Fabio Crestani and Gabriella Pasi
Physica Verlag, 2000.
Verweise auf andere Webseiten
- Information Retrieval book by C. J. van Rijsbergen
- Information Retrieval journal, Kluwer
- ACM Special Interest Group on Information Retrieval